7月CEIC中国经济数据库发布另类高频航班统计数据（各省市民航客运航班周度汇总）。此次新增数据能够真实的反应出 各地之间经济的联动，可作为优质的领先指标纳入官方数据预测模型。
中国经济数据库新增另类高频航班统计数据
7月CEIC中国经济数据库发布另类高频航班统计数据（各省市民航客运航班周度汇总）。此次新增数据能够真实的反应出 各地之间经济的联动，可作为优质的领先指标纳入官方数据预测模型。
本次新增数据超过43,200个数据列，细分到省、市，并包括国家和分省汇总，覆盖240多个城市（10,000+城市级路 线） ，数据周度更新，来源：飞常准。在CDMNext搜索栏中输入“飞常准航班统计”即可查看全部新增数据。
主题 | 指标 | 数据量 | CDMNext 链接 | 区域 | 历史数据 | 频率 |
航班统计（民航客运，非货运） | 汇总指标：
| 96 | 国家，31省 | 自2019年1月起 | 周频 | |
分航线细分指标：
| 43,176 | 240+ 城市 | ||||
合计 | 43,272 |
＊ 总执行航班量=总计划航班量-总取消航班量
＊ 总取消率=总取消航班量/总计划航班量
＊ 航班：民航客运航班，不含货运、公务机、通用航空等其它航班。
数据更新规则：
每周数据在下一个周一更新。日期则用“当周星期 一”表示，例如 11/07/2022（星期一）数据的表示 11/07/2022（星期一）- 17/07/2022（星期日）之间 一周内的统计数据。
新增数据覆盖范围：
此次新数据涵盖中国国内航空公司在全国、省（自治区、直辖市）（31个）和市（240+个）层面的统计数据，包括全国 超过10000条航班航线（2019年1月以来的所有航线）。 覆盖31个省（自治区、直辖市）：北京，天津，河北，山西，内蒙古，辽宁，吉林，黑龙江，上海，江苏，浙江，安 徽，福建，江西，山东，河南，湖北，湖南，广东，广西，海南，重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青 海，宁夏，新疆。
新增数据用例：
周频航班统计可作为消费品零售的领先指标
使用省级总执行航班量作为国家统计局月度消费品零售同比的领先指标之一。以北京和上海为例：
由于2022年初以来新冠疫情反复，上海和北京实施了不同程度的封控措施，月合计执行航班量3月以来同比均大幅下滑； 受到疫情影响，近期两地消费品零售同比每月也呈现下滑态势。
经测算，2020年以来总执行航班量月合计同比与消费品零售同比存在较强的正相关，且周频更新的总执行航班量通常比统 计局消费品零售数据提前约两周发布，因此该高频数据可作为官方数据（即时）预测模型的领先指标之一。
相关分析报告：
基于中国经济数据库本次新增另类高频高频航班统计数据，及已涵盖的另类数据（高德移动趋势数据），CEIC编辑团队联合中欧商业评论共同撰写相关分析报告，点击报告标题即可跳转阅读。
6月1日，上海全城正式解封，按下暂停键长达整整两个月的中国经济心脏逐渐复苏。现在很多人的问题是：上海复苏的速度有多快？作为长三角的无可置疑的中心和全国交通枢纽，上海的复苏会对各地之间的流动性产生什么样的影响？严格的防疫措施在多大程度上影响经济活动的活跃度？
市内活动的恢复较为迅速，解封仅一周后的6月8日，上海地铁的客流量就达到了598万人次，反弹至封城前的50%；但上海并不只是“上海人的上海”，而是“全国的上海”，对外交通的恢复更能真实反映出上海与各地经济的联动，让我们更清楚地评估上海对整体经济生态的影响力，并更好地“在流动中管理”。